김경수 - 서울대학교 첨단융합학부

김경수 조교수

디지털헬스케어전공

Kyungsu Kim

위치첨단융합학부 18동 402호

연락처02-880-8829

이메일kyskim@snu.ac.kr

학위박사 / 전자공학, 한국과학기술원

분야의료 인공지능, 인공지능 신호처리

학력

– 학사: 서울대학교 전기컴퓨터공학부 (2011)
– 석사: 서울대학교 전기컴퓨터공학부 (2013)
– 박사: 한국과학기술원 전기및전자공학부 (2019)

주요 경력

– 2019~2020: 한국과학기술원 김재철AI대학원
– 2020~2022: 삼성의료원 AI연구센터
– 2020~2022: 성균관대학교 의과대학
– 2023~2024: 메사추세츠종합병원 및 하버드의과대학
– 2024~현재: 서울대학교 첨단융합학부 (의과대학 의과학과 겸무)

최근 연구 성과

– 멀티모달 인공지능 (ICCV, ECCV)
– 비지도 기반 이상 탐지 인공지능 (ESA)
– 생성형 인공지능 (RSNA)
– 원인/바이오마커 탐지 인공지능 (NeurIPS, RSNA)
– 신뢰도 측정 인공지능 (ICLR)
– 편향 제거 인공지능 (ICCV, Radiology AI)
– 3D/4D 복원 인공지능 (CVPR)
– 자연어 인공지능 (CHIL)

Education

– B.S.: Electrical and Computer Engineering, Seoul National University (2011)
– M.S.: Electrical and Computer Engineering, Seoul National University (2013)
– Ph.D.: Electrical Engineering, KAIST (2019)

Professional Experience

– 2019~2020: Kim Jaechul Graduate School of AI, KAIST
– 2020~2022: AI Research Center, Samsung Medical Center
– 2020~2022: School of Medicine, Sungkyunkwan University
– 2023~2024: Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School
– 2024~present: School of Transdisciplinary Innovations (Co-affiliated with Dept. of Biomedical Sciences, School of Medicine), Seoul National University

Recent Research Achievements

– Multimodal AI (ICCV, ECCV)
– Unsupervised Anomaly Detection AI (ESA)
– Generative AI (RSNA)
– Causality/Biomarker Discovery AI (NeurIPS, RSNA)
– Confidence Quantification AI (ICLR)
– Debiasing AI (ICCV, Radiology AI)
– 3D/4D Reconstruction AI (CVPR)
– Natural Language AI (CHIL)