– 2006: Google 인턴 (Host: Guido van Rossum)
– 2014: LinkedIn 방문 연구원
– 2015: Pinterest 소프트웨어 엔지니어
– 2016~2017: 울산과학기술원 전기컴퓨터공학부 조교수
– 2017~2025: 한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 (조교수, 부교수)
– 2025~현재: 서울대학교 첨단융합학부 부교수 (차세대지능형반도체전공)
– 2025~현재: 서울대학교 공과대학 전기·정보공학부 겸무
– 2025~현재: 서울대학교 협동과정 인공지능전공 겸무
주요 수상 및 영예
– 2006: 삼성 Fellowship
– 2013: 우수 논문 선정 IEEE ICDE 2013
– 2022: 최우수 논문상 ICPP 2022
– 2023: 한양대학교 대표 우수 논문 선정
– 2023: 한중일 동북아심포지엄 (데이터 처리 기술 분야) 한국 대표단 선정 및 발표
최근 연구 성과
– 생성형 AI모델 (LLM) 스케줄링 최적화 알고리즘 개발 (LG AI, 네이버 등 초청 강연 다수)
– 딥러닝 학습 최적화 기법인 비순차적 역전파 스케줄링 개발 (Imperial College London, Google 등 초청 강연 다수)
– AI 모델 추론 경량화 및 학습 최적화 기술 개발 (삼성전자, 삼성 SDS, 기산전자 등 산학 연구 및 적용)
– 메모리를 사용한 유전체 정렬 알고리즘 가속 기법 개발 (ICPP 학회 최우수 논문상 수상)
– 대규모 그래프 분석 시스템 기술 개발 (VLDB, SIGMOD등 학회 발표)
Education
– B.S. Seoul National University (2005): Electrical Computer Engineering
– M.S. Stanford (2008): Electrical Engineering
– Ph.D. Stanford (2015): Electrical Engineering
Professional Experience
– LinkedIn: Visiting Scholar (2014)
– Pinterest: Research Software Engineer (2015)
– Department of Electrical Computer Engineering, UNIST: Assistant Professor (2016~2017)
– Department of Computer Science, Hanyang University: Associate Professor (2017~2025)
Honors and Awards(Selected)
– 2006: Samsung Fellowship
– 2013: Best Papers of ICDE 2013
– 2022: Best Paper Award at ICPP 2022
– 2023: Outstanding Research at Hanyang University
– 2023: Invited as a Korean Representative Researcher at the Northeast Asia Symposium on Data Processing Technologies
Recent Research Achievements
– Constraint-Aware Resource Scheduling for LLM Inference
– Scheduling Technique (Out-Of-Order BackProp) for Training Deep Neural Networks
– Dropout Algorithm for Efficient Neural Network Training and Inference (implementation included in MosaicML’s open-source framework, which was later acquired by Databricks)
– Testing Technique for Detecting Vulnerabilities in Convolutional Neural Networks
– Accelerating Genome Sequence Mapping with Memory Technologies
– System Technologies for Large-Scale Graph Processing
