Integrative Data Science Major
융합데이터과학전공
비전
초학제적 융합사고력과 데이터과학 핵심 실무능력으로 디지털 시대 데이터 기반 창의적 문제해결을 선도
교육목표
공학과 의학 분야 첨단기술 간 융합을 바탕으로 건강하고 행복한 인류를 위한 혁신제품과 서비스를 창조하는 인재 양성
- 데이터 과학의 핵심분야를 이해할 수 있는 수리적 사고능력 강화
- 대규모 데이터의 효과적 처리능력 함양
- 다양한 형태의 데이터 분석능력 개발
- 융합연구를 위한 의사소통능력과 연구윤리 학습
- 창의적 문제해결을 위한 초학제적 소양 함양
교육방법
- 데이터과학 전문교육 수학, 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전문분야의 핵심 역량 함양을 위한 교육과정 제공
- 초학제적 융합교육 다양한 도메인 교과목을 통한 초학제간 융합 교육으로 창의적 사고 역량 강화
- 실무교육과 인턴십 캡스톤 프로젝트를 통한 실무 능력 함양 및 현장 체험 학습 강화
- 전문가 세미나와 토론 실무형 데이터과학의 실제와 관련 비즈니스에 대한 통찰력 확보
졸업 후 진로
- 데이터 수집, 분석, 처리, 활용 능력을 필요로 하는 다양한 정부 및 산·학계 기관의 전문 인력
- 데이터과학 기반 창업혁신 인재
- 다양한 응용분야의 주요 현실 문제 해결책을 제시할 융합인재
졸업권장이수체계흐름 (2025.7.기준)
위 사이트는 데이터과학 응용 영역 교과목군 확인을 위함이며, 융데 전공과목은 본 홈페이지 권장이수체계흐름도를 참고하시기 바랍니다.
