Integrative Data Science Major
융합데이터과학전공
비전
초학제적 융합사고력과 데이터과학 핵심 실무능력으로 디지털 시대 데이터 기반 창의적 문제해결을 선도
교육목표
수리적 사고와 대규모 데이터 분석 역량을 기반으로 융합연구 소통 능력과 창의적 문제해결 능력을 갖춘 데이터 과학 인재 양성
- 데이터 과학의 핵심분야를 이해할 수 있는 수리적 사고능력 강화
- 대규모 데이터의 효과적 처리능력 함양
- 다양한 형태의 데이터 분석능력 개발
- 융합연구를 위한 의사소통능력과 연구윤리 학습
- 창의적 문제해결을 위한 초학제적 소양 함양
교육방법
- 데이터과학 전문교육 수학, 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전문분야의 핵심 역량 함양을 위한 교육과정 제공
- 초학제적 융합교육 다양한 도메인 교과목을 통한 초학제간 융합 교육으로 창의적 사고 역량 강화
- 실무교육과 인턴십 캡스톤 프로젝트를 통한 실무 능력 함양 및 현장 체험 학습 강화
- 전문가 세미나와 토론 실무형 데이터과학의 실제와 관련 비즈니스에 대한 통찰력 확보
졸업 후 진로
- 데이터 수집, 분석, 처리, 활용 능력을 필요로 하는 다양한 정부 및 산·학계 기관의 전문 인력
- 데이터과학 기반 창업혁신 인재
- 다양한 응용분야의 주요 현실 문제 해결책을 제시할 융합인재
졸업권장이수체계흐름 (2026.1.기준)
위 사이트는 데이터과학 응용 영역 교과목군 확인을 위함이며, 융데 전공과목은 본 홈페이지 권장이수체계흐름도를 참고하시기 바랍니다.
