비전

교육목표

• 1.데이터 과학의 핵심분야를 이해할 수 있는 수리적 사고능력 강화
• 2.대규모 데이터의 효과적 처리능력 함양
• 3.다양한 형태의 데이터 분석능력 개발
• 4.융합연구를 위한 의사소통능력과 연구윤리 학습
• 5.창의적 문제해결을 위한 초학제적 소양 함양

교육방법

• 1.데이터과학 전문교육: 수학, 통계학, 산업공학, 컴퓨터공학 등 관련 전문분야의 핵심 역량 함양을 위한 교육과정 제공
• 2.초학제적 융합교육: 다양한 도메인 교과목을 통한 초학제간 융합 교육으로 창의적 사고 역량 강화
• 3.실무교육과 인턴십: 캡스톤 프로젝트를 통한 실무 능력 함양 및 현장 체험 학습 강화
• 4.전문가 세미나와 토론: 실무형 데이터과학의 실제와 관련 비즈니스에 대한 통찰력 확보

졸업 후 진로

• 1.데이터 수집, 분석, 처리, 활용 능력을 필요로 하는 다양한 정부 및 산·학계 기관의 전문 인력
• 2.데이터과학 기반 창업혁신 인재
• 3.다양한 응용분야의 주요 현실 문제 해결책을 제시할 융합인재

졸업권장이수체계흐름