교과목

전공교과목 이수안내

학부공통 전공필수 교과목

구분학점공통전공필수교과목명이수방법
학부 공통
전공필수
3첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 
1첨단융합전공과 나의 미래 2: 디지털헬스케어전공 체험택 2개 이상 이수
1첨단융합전공과 나의 미래 2: 융합데이터과학전공 체험
1첨단융합전공과 나의 미래 2: 지속가능기술전공 체험
1첨단융합전공과 나의 미래 2: 차세대지능형반도체전공 체험
1첨단융합전공과 나의 미래 2: 혁신신약전공 체험
2첨단융합전공과 나의 미래 3: 개척 

전공별 전공필수 교과목

전공학점전공필수 교과목
디지털헬스케어전공3디지털헬스케어 전공자를 위한 우리 몸의 이해
3의료인공지능 및 의료소프트웨어 시스템
3디지털헬스케어 설계 및 실습
3디지털헬스케어 인턴십
융합데이터과학전공3확률론 개론
3자료구조와 알고리즘
3수리통계
3최적화 개론
3데이터엔지니어링
3캡스톤 프로젝트
지속가능기술전공3지속가능 물리화학
3지속가능기술개론
3지속가능기술을 위한 전기화학
3지속가능기술 기초실험
2지속가능기술 응용실험
2기기분석
차세대지능형반도체전공4논리설계 및 실험
4기초전자회로 및 실험
4프로그래밍방법론
3반도체소자
혁신신약전공2의약화학의 기초
3생화학
3생물의약품학
2신약연구실험 1
3분자기반 의약품설계

전공선택 교과목

전공학점전공선택 교과목이수방법
학부 공통3첨단융합창업 
3첨단융합 창업 시뮬레이션교과인증과정으로 「첨단융합 기술창업트랙」을 선택한 학생은 택 1하여 필수 이수
2첨단융합 창업 인턴십
2캡스톤 첨단융합연구교과인증과정으로 「첨단융합 창의연구트랙」을 선택한 학생은 택 1하여 필수 이수
2첨단융합 연구 인턴십
2첨단융합 정책 인턴십교과인증과정으로 「첨단융합 정책리더십트랙」을 선택한 학생은 택 1하여 필수 이수
3디지털 리더십 개발과 코칭
3데이터과학개론 
3자료구조와 알고리즘 
3데이터마이닝과 기계학습 
3인공지능의 기초 
3딥러닝의 기초 
3첨단 의약품 의료기기 규제과학 
3유기화학의 기초 
3물리화학의 기초 
3인공지능과 생명공학 
4기초회로 이론 및 실습 
디지털헬스케어전공3고급 의료 및 코어 지능형 시스템 이론 
3융합공학도를 위한 전기전자회로 
3디지털 생체신호처리의 기초 
3디지털헬스케어 서비스공학 
3의용생체계측시스템 
3질병의 진단과 치료의 이해 
3첨단의료장비와 혁신치료기술 
3의학유전체학 
3의료 및 건강정보시스템과 스마트의료 
3디지털헬스케어 심화연구 
융합데이터과학전공3데이터 시각화와 탐색적 자료분석 
3회귀모형 1 
3회귀모형 2 
3보건의료연구를 위한 통계방법론 
3고급 데이터 분석 
3데이터과학 창의연구 
3데이터기반 컴퓨터비전 
3데이터기반 의사결정 
3대규모언어모델과 검색증강생성 
지속가능기술전공3지속가능 재료화학 
3고분자재료개론 
3고체재료의 이해 
3지속가능시스템의 전달현상 
3자원재활용공학 
3지속가능기술을 위한 촉매 
3환경공학개론 
2지속가능기술의 최신 동향 
3지속가능기술의 실무응용택 1 이상 이수
3지속가능 기술 창의연구
3이차전지공학택 3 이상 이수
3연료전지 및 수소에너지공학
3이산화탄소 포집, 활용, 저장
3태양에너지공학
3기술의 지속가능성 분석
차세대지능형반도체전공3결정학 기초 
3기초전자기학 
3양자물리 
3초급인공지능 
3컴퓨터조직론 
3첨단반도체물리 
3아날로그전자회로 
4디지털 시스템 설계 및 실험 
3유무기재료화학 
3반도체집적공정 
3기계학습과 딥러닝 
3운영체제의 기초 
3반도체 소재 및 공정 
3메모리 및 인공지능소자 
3디지털집적회로 
3딥러닝 가속기설계 
3반도체종합프로젝트 
혁신신약전공2인류를 구원한 혁신신약 
3의생명과학을 위한 시스템생물학 
3세포생물학 
3질병의 이해 
3약물의 인체 작용 
3약품분석학 
3신약탐색기법 
2첨단바이오의약품 
2창의적 리더십과 신약개발 
2생체 내 약물전달기술 
3독성학 
3첨단의약품 분석 및 생산공정 
2첨단융합신약 
1혁신신약 콜로키움 
2신약개발의 기초 
2의약품특허이론과 실무 
3신약연구실험 2 
2신약개발 환경 및 쟁점 

크로스리스팅(Cross-Listing) 교과목

  • 개요 : 유사성이 있는 우리 학부와 타 학과(부)의 교과목을 동시에 수업하는 제도
  • 유의사항
    • 학생은 본인 전공의 교과목으로 수강신청하여야 함
    • ※ 상대 학과(부) 교과목으로 수강신청 시 ‘일반선택’으로 처리됨
    • 복수전공을 사유로 상대 학과(부) 교과목으로 수강한 경우, 관련 규정에 의거 최대 9학점까지 첨단융합학부 전공과목으로 중복 인정 가능(서울대학교 학사과정 전공 이수 규정 제5조). 단, 우리 학부 교과목을 상대 학과(부)에서 인정해줄지 여부는 상대 학과(부)에 확인
    • 크로스리스팅 교과목을 재수강하고자 하는 경우, 기존 이수하였던 교과목번호로 개설되는 강좌를 신청하여야 함
    • ※ Cross-listing 교과목인 A, B 교과목 중 A 교과목을 이수한 후 재수강하고자 하는 경우, 기존에 이수한 교과목인 A 교과목을 신청해야만 재이수 가능
연번첨단융합학부상대 학과(부)개설 학기
전공교과목명
(교과목번호)
학과(부)교과목명
(교과목번호)
1공통유기화학의 기초
(M3639.002200)
자연과학대학
화학부
기초유기화학
(886.031)
매학기
2융합데이터과학확률론 개론
(M3635.000100)
자연과학대학
통계학과
확률의 개념 및 응용
(326.211)
매학기
3융합데이터과학데이터 시각화와 탐색적 자료분석
(M3635.000200)
자연과학대학
통계학과
자료분석 및 실습
(M1399.001400)
2학기
4차세대지능형반도체논리설계 및 실험
(M3637.000400)
공과대학
전기·정보공학부
논리설계 및 실험
(430.201A)
*001 강좌
2학기

※ 크로스리스팅 교과목은 추가 및 변경될 수 있으니 수강신청 전 홈페이지 및 수강신청사이트 반드시 확인
※ 부득이한 경우를 제외하고 첨단융합학부 학생은 반드시 첨단융합학부 교과목으로 수강

첨단융합학부 내/외 교과목 전공인정

  • 학부 내 타 전공 교과목 9학점 이내, 타 학과(부) 전공 교과목 9학점 이내에서 전공선택 교과목으로 인정
  • 전공인정 교과목 목록: 학사정보시스템→학생서비스→수업/성적→교과목→타학과(부)전공인정과목조회
  • 목록에 없는 교과목 인정 신청
    • 수강신청 전 인정 가능여부 확인: 교과목번호, 교과목명 및 강의계획서를 첨부하여 행정실에 메일 문의
    • ※ 전공주임 교수의 확인을 받아 회신 예정
    • 수강 후 전공인정 신청: 학사정보시스템→학생서비스→수업/성적→교과구분변경신청→신청 후 교과구분정정신청서 출력하여 행정실로 제출

교양교과목 이수안내

※ 학번별 자세한 교양 이수규정은 학부대학( https://snuc.snu.ac.kr/)에서 확인

교양51학점이상
영역필수 과목학점비고
학문의 기초사고와 표현[1-1,1-2] 대학 글쓰기 12 
[3~4] 대학 글쓰기 2: 과학기술 글쓰기 (2)2∙교과인증과정 이수요건
∙3~4학년 중 수강 필수
외국어외국어 2개 교과목 이수6∙입학 시 TEPS 900점(New TEPS 525점) 이하인 학생은 영어 1과목 필수 이수
수량적 분석과 추론,
과학적 사고와 실험,
컴퓨터와 정보 활용
<필수>
[1-1] 수량적 분석과 추론, 과학적 사고와 실험, 컴퓨터와 정보 활용 영역별 각 1과목씩 이수
10∙ 수학 과목은 수준에 따라 수학, 고급수학 혹은 미적분학으로 수강
∙ 수량적 분석과 추론 영역에서 연습 혹은 실험이 있는 교과목을 수강하는 학생은 해당 학기에 연습 혹은 실험교과목을 동시에 수강하는 것을 원칙으로 함
∙ 과학적 사고와 실험 영역에서 실험이 있는 교과목을 수강하는 학생은 해당 학기에 실험교과목을 동시에 수강하는 것을 원칙으로 함
<선택> 택 3과목 10학점 이상
수량적 분석과 추론, 과학적 사고와 실험, 컴퓨터와 정보 활용 영역 중
10
학문의 세계언어와 문학 12∙ 7개 영역 중 4개 영역에서 12학점 이상 이수
문화와 예술
역사와 철학
정치와 경제
인간과 사회
자연과 기술
생명과 환경
선택교양[1-1] 베리타스 강좌 1(3)
[1-2] 베리타스 실천(3)
[3~4] 베리타스 강좌 2(3)
9∙ 첨단융합학부 필수 이수

※ 필수과목에 병기된 이수학기는 권장사항임

첨단융합학부에서 지정하는 영역별 인정 과목

수량적 분석과 추론
수학 1,2, 공학수학 1,2, 미적분학 1,2, 고급수학 1,2, 통계학, 생명과학을 위한 통계학(이상 교양)/ 선형대수학(이상 전공)
과학적 사고와 실험
물리학, 물리학1, 물리학2, 고급물리학 1, 고급물리학 2, 화학, 화학1, 화학2, 고급화학, 생물학, 생물학1, 생물학2, 통계학, 생명과학을 위한 통계학(이상 교양)/ 유기화학의 기초(이상 전공)
컴퓨터와 정보활용
컴퓨팅 기초, 핵심, 응용, 컴퓨터의 개념과 실습(이상 교양)/ 인공지능과 생명공학, 데이터과학개론(이상 전공)

※ [통계학], [생명과학을 위한 통계학]은 중복 인정하지 않음
※ [수학 1], [미적분학 1], [고급수학 1]는 중복 인정하지 않음
※ [수학 2], [미적분학 2], [고급수학 2]는 중복 인정하지 않음
※ [물리학 1], [고급물리학 1]은 중복 인정하지 않음
※ [물리학 2], [고급물리학 2]는 중복 인정하지 않음
※ [물리학]은 [물리학 1] 또는 [물리학 2], [고급물리학 1] 또는 [고급물리학 2]와 중복 인정하지 않음
※ [화학]은 [화학 1] 또는 [화학 2], [고급화학]과 중복 인정하지 않음
※ [고급화학]은 [화학 1] 또는 [화학 2]와 중복 인정하지 않음
※ [생물학]은 [생물학 1] 또는 [생물학 2]와 중복 인정하지 않음
※ [컴퓨터의 개념과 실습]은 [컴퓨팅 기초] 또는 [컴퓨팅 핵심]과 중복 인정하지 않음
※ [선형대수학], [유기화학의 기초], [인공지능과 생명공학], [데이터과학개론] 등 각 영역에서 인정하는 전공과목은 교양필수학점(51학점)으로 인정하지 않음